Kubernetes Einstieg
Kubernetes ist die Orchestrierungsplattform für containerisierte Workloads in produktiven Unternehmensumgebungen. Mit Kubernetes verwalten Sie Deployments, Skalierung und Selbstheilung von Anwendungen deklarativ. Sie lernen Kubernetes-Architektur, Ressourcenmodelle und Betrieb in echten Cloud-Clustern, von kubectl-Grundlagen bis zu Sicherheits- und Governance-Konzepten.
Ziele
Sie erwerben das Fundament, um Kubernetes-Cluster eigenständig einzurichten und zu betreiben. Sie lernen, wie Kubernetes-Objekte strukturiert und deklarativ verwaltet werden, wie Skalierung und Rollouts funktionieren und welche Sicherheits- und Netzwerkkonzepte in einem Unternehmens-Cluster gelten. Am Ende sind Sie in der Lage, Workloads in AKS, EKS oder GKE produktiv zu deployen.
Behandelte Themen
Die Module im Überblick
Modul 1: Kubernetes-Architektur und -Konzepte
- Control Plane: API Server, etcd, Scheduler, Controller Manager
- Worker Nodes: kubelet, kube-proxy und Container Runtime
- kubectl konfigurieren: kubeconfig und Kontext-Switching
- Erste Interaktion: kubectl get, describe, apply, delete
Modul 2: Pods und Workload-Ressourcen
- Pod-Spec: Container, Volumes, Ports und Umgebungsvariablen
- ReplicaSet: garantierte Instanzanzahl
- Deployment: deklarative Rollouts und Rollback
- DaemonSet und Job/CronJob: Sonderformen von Workloads
Modul 3: Services und Netzwerke
- ClusterIP, NodePort und LoadBalancer
- Ingress-Controller: NGINX Ingress und Routingregeln
- TLS-Terminierung mit cert-manager
- CoreDNS: Service-Discovery im Cluster
Modul 4: Konfiguration und Secrets
- ConfigMaps: Konfiguration von Images trennen
- Secrets: Base64-Encoding, Vault-Integration und Rotation
- Umgebungsvariablen vs. Volume-Mounts
- Externale Konfigurations-Quellen: External Secrets Operator
Modul 5: Storage und Stateful Workloads
- PersistentVolumes und PersistentVolumeClaims
- StorageClass und dynamische Provisionierung
- StatefulSets: geordnetes Scheduling und stabile Identitäten
- Backup-Konzepte: Velero für Cluster-State-Sicherung
Modul 6: Sicherheit und Governance
- RBAC: Roles, ClusterRoles und ServiceAccounts
- Network Policies: egress und ingress Traffic einschränken
- Pod Security Standards: Privileged, Baseline, Restricted
- Admission Controller und OPA Gatekeeper als Policy-Engine
Modul 7: Skalierung und Observability
- Horizontal Pod Autoscaler mit CPU- und Custom-Metriken
- Vertical Pod Autoscaler und Cluster Autoscaler
- Prometheus + Grafana: Cluster-Monitoring aufbauen
- kubectl top, Events und Logs: Debugging im Produktionsbetrieb
Modul 8: Cloud-Managed Kubernetes und CI/CD
- AKS provisionieren: az aks create und OIDC-Integration
- EKS (AWS) und GKE (Google): Unterschiede und Empfehlungen
- GitHub Actions und GitLab CI mit kubectl deploy
- Helm: Charts einsetzen und Releases verwalten
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So läuft das Training ab
Unsere Schulungen sind 100% hands-on, mit einem praktischen Anteil von 70% und 30% Theorie. Sie finden vor Ort, bei uns oder online (auf allen gängigen Plattformen) statt. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden kostenfrei Hands-outs und Unterlagen, die sie zur Vertiefung und weiteren Anwendung nutzen können.
Grundlagen
Zu Beginn sorgen wir dafür, dass alle Teilnehmenden auf denselben Wissensstand gebracht werden, unabhängig von ihrem Ausgangsniveau. So wird jeder optimal auf die weiteren Themen vorbereitet, und niemand bleibt zurück.
Durchführung
Wir starten mit einer Einführung in das Thema, gefolgt von Demos und praxisnahen Beispielen. Anschließend üben die Teilnehmenden eigenständig, während der Trainer individuelles Feedback gibt und bei Bedarf Korrekturen vornimmt.
Anwendungsfälle
Das Gelernte wird auf konkrete Anwendungsfälle der Teilnehmenden angewendet. In einer praxisorientierten Session erarbeiten wir gemeinsam Lösungen, die den Teilnehmern helfen, das Wissen direkt in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.
Am häufigsten gestellte Fragen
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